Inpainting
Fine Tune
全参数微调
- 显存占用高
- 前向传播,记录中间计算结果
- 反向传播,计算梯度
- 优化器记录前几次梯度状态
LoRA
分解成两个小矩阵 \(W_B, W_A\)
可插拔分支
推理前将 LoRA 分支 Merge 到 \(W\) 中
Textual Inversion
从图像中学习新的“词语”
python --placeholder_token="<cat-toy>" --initializer_token="toy" \ prompt = "A <cat-toy> backpack"
Reference
- LoRA
- cloneofsimo/lora
- Textual inversion