CS101 PA3

T2

考虑贪心,对每一个容器,就是在能够容纳的信息里面选择一个能最大化利用容器的。将信息和容器都按照 a 为关键字排序。然后外层循环容器,对于第 i个容器,如果第 j 个信息的 \(a_j\leq A_i\) ,把第 j 个信息放入待选的信息,然后 j++,直到不能放为止。然后从待选的信息的挑选一个最优的信息 ,即满足 \(d \leq D_i\) 的信息中 \(d_k\) 最大的一个信息,然后 ans++,从待选信息中删除该信息。由于满足了 a 从小到大排序,对于待选的信息, \(a_j \leq A_i \leq A_{i+1}\) ,所以后面的每一个容器都是可以从待选信息中选择的。维护待选信息可使用 \(BST\) ,也可以用 multiset, 在 \(\log n\) 时间内查询。总的时间复杂度是 \(O(n\log n)\).

T3

  1. \(A\geq D\): 也就是说我们需要尽量快的到达 n 点,直接BFS,每个点的遍历顺序一定是保证最快到达的,如果到达该点发现打不过,那么这个点相当于“死了”,不用考虑路过该点了。
  2. \(A<D\): 首先是如何判断能否到达 n 点。 这个时候我们只需要尽可能多地从占领的区域的相邻的点中,挑选一个 s[y] 最小的一个点,如果能打过,那么 attack 增加,有利于我打更强的,如果连最小的都打不过,那么说明已经无法从占领区域中扩展了,就这样不断扩大占领区域,用优先队列维护相邻的点,直到能扩展到 n 点就说明可以到达(注:不用扩展到全部点)。 假设我们能够到达 n 点,那么和之前类似,如果到达该点发现打不过,那么我们可以加上一个等待时间 wait 直到能击败该节点为止 dis[pre]+1+wait < dis[y] 那么更新 y 点,但是这个时候需要用 dijkstra 来确保始终从距离最小的点更新。之前判断能不能的时候,我们其实已经达到过n,也就是对所有点,wait最多可以是最终的最优解dis[n],因为最多可以打dis[n]个小怪来补充攻击力,打败当前点 wait>=dis[n]的话,也没关系,因为最后松弛操作会把这种情况滤掉